[massimo.roma]

Grazie Osvaldo del tuo contributo,
è un piacere conoscere nuovi punti di vista e imparare qualcosa .

Ho focalizzato la mia attenzione sulla strategia e sull'uso del 'pick up time medio' per determinare il 'mio CPA massimo giornaliero'.

Mi sembra che non esista una relazione tra il pick up e le probabilità che le prenotazioni avvengano nello stesso giorno del pick up o nei giorni vicini .

Cosi mi sono preso i dati del gestionale e ho creato qualche grafico.
Nel primo riporto la distribuzione delle prenotazioni secondo i giorni di quanto prenotato prima ( Windows ) .



Nel secondo le composizione dell'occupazione in funzione del prenotato per Windos


I valori sono fatti con base 100.

I dati si riferiscono alle prenotazione provenienti solamente dalle OTA + Booking dell'hotel nel periodo degli ultimi 15 mesi.


PickUp = 19 gg ( media di quanto prenotano prima )
Mediana = 12 gg ( mediana di quanto prenotano prima )
Moda = 1 gg ( moda o norma di quanto prenotano prima )

per chi volesse approfondire :
https://it.wikipedia.org/wiki/Moda_%28statistica%29


Ora ti riporto i valori delle probabilità di ricevere una prenotazione nei punti elencati :

Probabilità PickUp = 1,98% ( 19gg)
Probabilità Mediana = 2,73% ( 12gg)
Probabilità Moda = 6,11 % ( 1gg)

Così la domanda è, che senso ha prendere un valore che ha bassa probabilità di ricevere una prenotazione e costruirci sopra delle decisioni di vendita e di investimento ?

Le maggiori probabilità di ricevere una prenotazione ( nel mio caso ) sono nei pressi della data di arrivo e lontane dalla data di PickUp.

Attribuire al PickUp delle peculiarità che non ha, credo che sia un errore di procedura.

Se vuoi usare questa tecnica, penso che dovresti considerare tutta la curva delle frequenze di prenotazione,
per poi ponderare i valori dell'occupazione con la probabilità di prenotazione del singolo giorno.


Comunque vada e comunque la pensi ti ringrazio del tuo articolo e mandaci il seguito

Saluti
Massimo