{"id":20980,"date":"2026-08-12T09:00:00","date_gmt":"2026-08-12T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/wubook.net\/blog\/?p=20980"},"modified":"2026-08-07T17:36:10","modified_gmt":"2026-08-07T15:36:10","slug":"same-time-last-year-metrica-in-hotel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wubook.net\/blog\/same-time-last-year-metrica-in-hotel","title":{"rendered":"Same Time Last Year: guida al parametro che pu\u00f2 cambiare la tua revenue"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Care e cari WuBookers, tra gli inglesismi che popolano il mondo del revenue management alberghiero c&#8217;\u00e8 anche il <strong>Same Time Last Year<\/strong>: un parametro che confronta le prestazioni della struttura rispetto allo stesso periodo dell\u2019anno precedente. Una valutazione importante, per <strong>capire se la strategia di vendita funziona<\/strong>&nbsp;o se pu\u00f2 essere migliorato qualcosa. Ecco come funziona e a cosa serve.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Same Time Last Year: una definizione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con Same Time Last Year (stesso periodo dell\u2019anno scorso), abbreviato in STLY, si indica il confronto tra le prenotazioni ricevute fino a una certa data dell\u2019anno in corso per una data futura, e lo stesso intervallo dell\u2019anno prima. In altre parole, serve a <strong>mettere a paragone il ritmo di acquisizione anno su anno<\/strong>, per lo stesso periodo di tempo.Ad esempio, \u00e8 il 4 maggio 2026 e un hotel potrebbe voler comparare le prenotazioni ricevute per luglio 2026 con quelle ricevute alla stessa data di maggio 2025 per luglio 2025. Cos\u00ec facendo, esclude automaticamente tutte le vendite avvenute dopo il 4 maggio 2025 che \u201csporcherebbero\u201d il dato, dal momento che ancora non sono presenti per il 2026. L\u2019analisi STLY <strong>non mostra quindi il valore reale di tutte le vendite ottenute<\/strong>&nbsp;per un certo periodo, ma l\u2019andamento delle prenotazioni in un preciso lasso di tempo. Questo consente di verificare se, rispetto alla previsione e rispetto al passato, siamo in linea o abbiamo bisogno di intervenire sull\u2019offerta in qualche modo, ad esempio impostando delle tariffe scontate che potrebbero far incrementare le vendite.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int4_20260807_62868.jpg\" alt=\"same time last year hotel grafico di andamento\" class=\"wp-image-20983\" srcset=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int4_20260807_62868.jpg 960w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int4_20260807_62868-300x169.jpg 300w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int4_20260807_62868-200x113.jpg 200w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int4_20260807_62868-768x432.jpg 768w, 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Hotel<\/option>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<option value=\"Homestay\">Homestay<\/option>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<option value=\"Affittacamere\">Affittacamere<\/option>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<option value=\"Albergo Diffuso\">Albergo Diffuso<\/option>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/select>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-field-type-hidden elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_8136136 elementor-col-100\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<input size=\"1\" type=\"hidden\" name=\"form_fields[field_8136136]\" id=\"form-field-field_8136136\" class=\"elementor-field elementor-size-md  elementor-field-textual\" value=\"Wong Articolo\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-field-type-acceptance elementor-field-group elementor-column elementor-field-group-field_531d1ce elementor-col-100 elementor-field-required\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<label for=\"form-field-field_531d1ce\" class=\"elementor-field-label 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class=\"elementor-button-text\">ISCRIVIMI<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/button>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/form>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u2019approccio DOW e lo SPIT<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo stesso albergatore potrebbe anche decidere di <strong>valutare l\u2019andamento di un giorno specifico della settimana<\/strong>, e non di una data a calendario, come il primo luned\u00ec di maggio, il cui numero pu\u00f2 variare di anno in anno (nel 2026 \u00e8 caduto di 4 maggio, ma nel 2025 era il 5 maggio). Tale approccio \u00e8 chiamato DOW (Day of Week) ed \u00e8 molto utile per le strutture che hanno uno schema di prenotazione variabile tra giorni infrasettimanali e weekend, dettato magari da clientele diverse, come business e leisure.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un ulteriore metodo di analisi riguarda <strong>la distanza temporale rispetto a un evento<\/strong>, come Pasqua o Capodanno o Natale e cos\u00ec via. Il cosiddetto SPIT (Same Period in Time) prende in esame infatti un determinato periodo prima della ricorrenza: tipicamente 30\/60\/90 giorni prima, indipendentemente dal numero a calendario o dal giorno della settimana in cui cade l\u2019evento. In questo modo il paragone \u00e8 lineare e possono essere fatte considerazioni oggettive.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Differenze tra STLY, pickup, booking pace e gli altri parametri<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I termini tecnici, lo dicevamo, sono tanti e pu\u00f2 succedere che indichino cose molto simili tra loro, dunque che sia facile confondersi. Per evitare che questo accada, facciamo un po\u2019 di chiarezza:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/otb-metrica-per-hotel-e-strutture-ricettive\">indice OTB<\/a> (On The Books), dove books sta per registro delle prenotazioni. Questa metrica <strong>fotografa ci\u00f2 che \u00e8 confermato oggi<\/strong>\u00a0<strong>per date future<\/strong>\u00a0ovvero le camere gi\u00e0 prenotate per un determinato periodo, ad oggi;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/pickup-alberghiero\">pickup<\/a>: \u00e8 la <strong>variazione netta di prenotazioni<\/strong>\u00a0per una data futura in un intervallo di tempo definito (ad esempio, gli ultimi 7, 14, 30 giorni). Risponde alla domanda: \u201cQuante camere in pi\u00f9 (o in meno) ho rispetto all&#8217;ultima volta che ho controllato?\u201d. Include quindi nuove prenotazioni, cancellazioni, modifiche e variazioni;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>booking pace<\/strong>\u00a0o ritmo di prenotazione: \u00e8 la <strong>velocit\u00e0 con cui ricevi le prenotazioni<\/strong>\u00a0per una data futura, confrontato con un benchmark storico (di solito lo stesso punto temporale dell&#8217;anno precedente). L\u2019interrogativo alla base \u00e8: \u201cSto vendendo pi\u00f9 velocemente o pi\u00f9 lentamente rispetto alle attese\/al passato?\u201d;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/booking-window-in-hotel\">booking window<\/a>\u00a0o <strong>finestra di prenotazione<\/strong>: l\u2019intervallo di tempo che passa tra la prenotazione e il primo giorno di soggiorno effettivo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Quindi STLY e booking pace sono la stessa cosa?<\/strong>&nbsp;Non proprio, ma sono strettamente correlati. Il booking pace \u00e8 il concetto generale, il \u201cpasso\u201d con cui le prenotazioni si accumulano rispetto a un qualsiasi altro periodo. Il Same Time Last Year \u00e8 il metodo (il benchmark specifico) pi\u00f9 comune per misurare quel ritmo, dove il termine di paragone \u00e8 Stesso Periodo Anno Scorso. In pratica, quando dici \u201csiamo in linea con l&#8217;anno scorso\u201d, stai facendo un confronto STLY. Ma, come abbiamo visto, il confronto non \u00e8 sempre solo STLY. Ad esempio, potresti confrontare il ritmo di vendita anche rispetto a una media storica su pi\u00f9 anni o rispetto a un evento variabile, come la Pasqua che cambia ogni anno, adoperando quindi il confronto SPIT.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392.jpg\" alt=\"same time last year hotel vista su pc\" class=\"wp-image-20986\" srcset=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392.jpg 960w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392-300x169.jpg 300w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392-200x113.jpg 200w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392-768x432.jpg 768w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int3_20260807_81392-600x338.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Facciamo un esempio<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Proviamo a declinare quanto abbiamo visto in un caso pratico, che ci aiuta a <strong>comprendere meglio le differenze e l\u2019importanza dei vari parametri<\/strong>. Prendiamo un hotel di 100 camere, e mettiamoci nei panni dell&#8217;albergatore che oggi, 15 agosto 2026, sta analizzando sabato 13 febbraio 2027 (una data futura a circa 6 mesi di distanza).<br>L\u2019<strong>OTB<\/strong>\u00a0mostra che per il\u00a013 febbraio 2027 ha venduto 62 camere. Non si tratta di una valutazione qualitativa (tanto o poco), ma puramente quantitativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se volesse misurare il pickup potrebbe farlo, ad esempio, considerando la settimana appena trascorsa (8 agosto): l&#8217;OTB per il 13 febbraio a quella data era di 55 camere. Oggi invece \u00e8 di 62, dunque il <strong>pickup<\/strong>&nbsp;a 7 giorni \u00e8 pari a 7 camere (62 &#8211; 55). Questo dato dichiara che nel periodo preso in esame (l\u2019ultima settimana) ha venduto, o meno, un certo numero di camere in pi\u00f9 per la stessa data (in questo caso 7). Se la settimana successiva il pickup scende a 2 camere, significa che la domanda sta rallentando, anche se l&#8217;OTB continua a salire.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Arriviamo dunque alla <strong>booking pace<\/strong>. Guardando a 6 mesi dall&#8217;arrivo, di solito per un sabato di febbraio ha in media 50 camere vendute, contro le 62 di oggi. \u00c8 dunque 12 camere avanti rispetto al ritmo abituale (+24%), in anticipo sull\u2019anno precedente. Questo suggerisce che pu\u00f2 permettersi di alzare la tariffa, perch\u00e9 la domanda sta arrivando prima del solito.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ed eccoci infine al <strong>STLY<\/strong>: il nostro albergatore va a controllare. La domanda che si pone \u00e8: il 15 agosto 2025, quante camere risultavano vendute per il 13 febbraio 2026 (stesso giorno dell\u2019anno prima, stessa distanza dall&#8217;arrivo)? Risposta, ad esempio: 48 camere. Il Same Time Last Year ci dice che oggi ne ha invece 62, quindi +14 camere (+29%) rispetto allo stesso identico momento di un anno fa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo dato \u00e8 diverso dal valore a consuntivo: se guardasse quante camere ha venduto in totale il 13 febbraio 2026 (mettiamo 88, contando anche i last-minute di gennaio), il confronto sarebbe fuorviante perch\u00e9 oggi, 6 mesi prima, \u00e8 ovvio che sia sotto quel numero finale. Lo STLY invece confronta solo la parte di prenotazioni arrivate entro lo stesso punto della <strong>booking window<\/strong>, rendendo il paragone corretto e coerente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Riassumendo la nostra simulazione:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>OTB (oggi): 62\/100 camere. Lo stato attuale;<\/li>\n\n\n\n<li>Pickup (7gg): +7 camere, sta accelerando questa settimana;<\/li>\n\n\n\n<li>Booking pace (vs media storica): +12 camere (+24%), in anticipo sul ritmo tipico;<\/li>\n\n\n\n<li>STLY (vs 15\/08\/2025): +14 camere (+29%), molto pi\u00f9 forte dell&#8217;anno scorso a parit\u00e0 di finestra.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come si traduce operativamente tutto questo? Tutti e quattro gli indicatori puntano nella stessa direzione: domanda forte e in anticipo. L\u2019hotelier, <strong>vedendo questo quadro, potrebbe decidere di alzare la tariffa<\/strong>\u00a0per il 13 febbraio, perch\u00e9 sia il pickup recente che il confronto storico (booking pace e STLY) confermano che la domanda non ha bisogno di essere stimolata con sconti.<br>Se invece il pickup fosse stato pi\u00f9 debole (ad esempio, solo +1 camera questa settimana) nonostante uno STLY positivo, il significato sarebbe stato pi\u00f9 sfumato. L\u2019albergatore avrebbe potuto constatare che storicamente l\u2019andamento \u00e8 positivo per quella data, ma la domanda recente si \u00e8 fermata ed \u00e8 quindi necessario tenerla d\u2019occhio.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609.jpg\" alt=\"same time last year hotel albergatore al pc\" class=\"wp-image-20989\" srcset=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609.jpg 960w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609-300x169.jpg 300w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609-200x113.jpg 200w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609-768x432.jpg 768w, https:\/\/wubook.net\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/int6_20260807_76609-600x338.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Rimani aggiornato sulle ultime tendenze del settore hospitality.<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70ccbe9c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70ccbe9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Iscrivendoti alla newsletter ricevi i consigli dei nostri esperti e le offerte commerciali pi\u00f9 vantaggiose:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1563a68 elementor-button-align-stretch elementor-widget elementor-widget-form\" data-id=\"1563a68\" data-element_type=\"widget\" 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Bastano, infatti, i dati del PMS che, nel caso di Zak \u2013 <a href=\"https:\/\/wubook.net\/page\/gestionale-hotel-bb-case-vacanze-9.html?_gl%3D1*1c3nhxa*_up*MQ..*_ga*NzM0MzA0MDg2LjE3ODUxNjA4MjU.*_ga_0TFGQWK9Y1*czE3ODUxNjI4NjMkbzIkZzAkdDE3ODUxNjI4NjMkajYwJGwwJGgw\">il gestionale per strutture ricettive di WuBook<\/a>\u00a0\u2013 sono raccolti e organizzati in un\u2019area dedicata. All\u2019interno delle Statistiche \u00e8 possibile infatti visualizzare tutti i <a href=\"https:\/\/wubook.net\/blog\/kpi-hotel\">KPI pi\u00f9 importanti<\/a>, aggiornati in tempo reale, e <strong>fare interrogazioni e confronti personalizzati<\/strong>.Ad esempio, \u00e8 possibile effettuare ricerche specifiche per singole date, periodi o giorni della settimana anno su anno, e paragonare agilmente i risultati per impostare la strategia di prezzo migliore. Inoltre, attraverso la funzione \u201cCompara con altre date\u201d il software <strong>mostra in automatico i dati reali e previsionali<\/strong>\u00a0rispetto a periodi predefiniti (1\/3\/6 mesi prima e fino a 5 anni indietro, oppure per 1 anno dopo).<br>Anche la lettura dei dati \u00e8 comoda e immediata: oltre a poterli esportare in file tabellari (csv), \u00e8 possibile visualizzarli a schermo come grafici a istogramma o a torta, per avere la situazione chiara a colpo d\u2019occhio. \u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tutto questo, unito a un sistema completo, affidabile e facile da usare, semplifica moltissimo il lavoro degli albergatori e degli operatori di settore. Le metriche di performance permettono infatti di prendere decisioni strategiche ancora pi\u00f9 informate e mirate, migliorando cos\u00ec i guadagni della struttura.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tra gli inglesismi che popolano il mondo del revenue management alberghiero c&#8217;\u00e8 anche il Same Time Last Year: un parametro che confronta le prestazioni della struttura rispetto allo stesso periodo dell\u2019anno precedente. Una valutazione importante, per capire se la strategia di vendita funziona o se pu\u00f2 essere migliorato qualcosa. Ecco come funziona e a cosa serve.<\/p>\n","protected":false},"author":2638,"featured_media":20992,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[389],"tags":[],"class_list":["post-20980","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-glossario","content-wrap"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Same Time Last Year in Hotel: cosa misura e a cosa serve<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Il parametro Same Time Last Year in Hotel serve a capire la quale velocit\u00e0 di prenotazione rispetto all\u2019anno passato per orientare meglio la strategia di vendita.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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